卡尔动力发布KargoBot Inside战略，驱动L4自动驾驶货运进入万台时代

全球首个面向干线货运的“AI+Robot+Service”全栈赋能战略。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，卡尔动力于4月24日在北京车展正式发布面向L4货运下一个十年的核心战略——KargoBot Inside。这是全球首个面向干线货运的“AI+Robot+Service”全栈赋能战略，标志着L4自动驾驶货运从技术验证正式迈入全维落地阶段，将在未来三年驱动L4货运进入“万台时代”。

作为商业化落地领先的L4自动驾驶货运企业，卡尔动力从成立之初就坚持技术与商业闭环落地。2021年首创提出混合智能编队模式，创立L4落地的标杆路径；2025年全球首发运输机器人，领创性地直指货运终极形态；同年实现全国首个单车正经济性运营样板间，打通技术、商业、生态全链路，率先跨越产业启动期，引领行业进入L4货运的模式复制时刻。

当前，卡尔动力已率先构建百台级自动驾驶车队、千万公里级货运里程、十万级场景容量，在内蒙古、新疆、京津冀等10余个省市加速场景化拓展，以4500万公里落地里程、14亿吨公里运载量的全球领先实践，加速L4自动驾驶和运营体系的安全、效率指标指数级提升，率先赋能行业落地千台量级，以安全、稳健的技术和落地能力，驱动大通道货车自动驾驶主干线价值网络。

而本次发布的KargoBot Inside“卡尔引擎”战略，是卡尔动力打造的“AI+Robot+Service”全栈货运解决方案，通过构建产业级物理AI+自主智能本体+网络服务化的全栈能力，与产业伙伴一道构建未来运输的基础设施。

在AI层，卡尔动力依托基座大模型能力的不断提升，打造TruckDriverFoundation Model，基于包括Robotruck编队、Robotaxi、L2辅助驾驶、云端数据在内的行业最大规模、最多维度类型的数据，以及过亿公里最丰富编队验证场景集，卡尔动力将泛化数据和通用自动驾驶IP，面向卡车自动驾驶任务极致优化，为重型卡车量身定制世界-行动模型（WAM），从而打造具有货运场景通用泛化性、高性能并且极致可靠安全的货运基础模型。卡尔动力基于当前L4运营场景容量和系统表现指标，致力于成为全球第一家真正实现上亿公里L4运营的公司，并在未来1年，推动L4的效率/安全指标每年以3～5倍速度成长。

此外，面向未来三年L4重卡的万台时代，卡尔动力认为车辆平台架构将收敛为“全冗余、全线控架构满足L4运营”，及“选装驾驶舱”两大趋势。

基于这一判断，卡尔动力在本次发布了基于全新KargoPlatformGen 5.0  L4重卡与运输机器人通用硬件平台，联合陕重汽发布无座舱的运输机器人KargoBot Space 2.0量产版，并联合北奔重卡发布KargoBot Inside选装座舱车型。

两款车型都搭载了KargoPlatform Gen5.0硬件平台，采用中央计算+区域控制器电子电气架构，控制器与线束复杂性减少40%～50%，通过双冗余电源，双星型通信网络，三重制动冗余，纯电冗余线控转向，实现极致安全冗余性；并通过全智能诊断、控制提升L4级车辆智能性，以极致简单、高效、安全的架构实现了50倍的稳定性提升。

而作为KargoBot Inside战略的最后一层，卡尔动力通过“Service”模式将智能运力调度系统、能源调度服务、驾驶员赋能服务、智能运维服务等能力按需结合，以TaaS（运力即服务）和SaaS（虚拟驾驶员服务）两种模式，交付给客户。从而，卡尔动力希望联合产业伙伴一道，共同串联“物理AI”系统赋能的“运输机器人即服务节点”，最终实现智慧的调度与最优运力、能源运营调度，从而加速智慧重卡的市场渗透率、数据规模指数级增长、成本和安全事故倍数级下降，催生L4货运的网络效应真正显现。

卡尔动力CEO韦峻青博士表示：“从KargoBot Inside开放赋能，到双车型量产落地，再到产业级物理AI与运力服务网络协同进化，卡尔动力完整实现“AI+Robot +Service”从理念到实践的闭环。卡尔动力致力于以此构建物理世界的流动智能——一个由AI、机器人与开放生态共同构筑的未来运输基础设施，正在加速到来。”

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