阿里巴巴在迈向超级人工智能(ASI)之路上的三大优势

在过去一个财年，阿里巴巴将“AI驱动”视为业务增长的核心驱动力和面向未来发展的最大机遇。

这一战略定位直接反映在资本投入上。2025年初，阿里巴巴宣布未来三年将投入3800亿元人民币用于AI与云基础设施建设。这一数字超过了过去十年的总和，显示出公司对AI未来的坚定信心，也标志着阿里正全力押注智能时代，试图以技术和生态优势重构自身乃至产业的竞争格局。那么，阿里巴巴究竟如何布局？其AI战略又凭借哪些独特优势支撑？

超级AI云：构筑未来十年的AI地基

长期对云的投入和建设是阿里在AI升维中的第一大优势。核心在于它为阿里巴巴的AI战略提供了坚实的技术基座、丰富的数据与场景飞轮，以及独特的“云+AI”一体化协同能力。

首先，云计算网络是承载和输送AI智能的基础设施。通过前文提到的投入，将使得阿里云能构建稳定、高效的“算力电网”，为自身及全行业AI模型的训练和推理提供强大支撑。

其次，阿里云连接着阿里庞大的商业生态，形成了驱动AI迭代的“数据飞轮”。阿里拥有中国最广泛的数字生态系统，覆盖电商、物流、本地生活等场景。这些真实业务不仅为AI提供了丰富的落地应用场景，还能产生海量数据，反哺通义大模型的优化。这种“技术—数据—商业”的正循环，是纯技术公司难以复制的护城河。

最终，阿里并非简单地将AI部署在云上，而是致力于让“AI与云”在产品设计和架构上深度协同。其目标是打造“以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机”，从而在效率上建立根本性优势。正是这种将云从“资源平台”重塑为“智能载体”的战略，构成了阿里在AI时代升维的关键优势。

值得注意的是在2025云栖大会的主论坛上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭阐述了通往超级人工智能(ASI)的三阶段演进路线。他明确表示，实现通用人工智能已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能。

这条演进路线呈现出清晰的逻辑脉络。第一阶段为“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；第二阶段为“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；第三阶段为“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

阿里巴巴的AI战略基于两大核心路径：一是通义千问坚定开源开放路线；二是构建作为“下一代计算机”的超级AI云。

这一定位使阿里云不仅是云计算服务商，更成为全栈人工智能服务商，专注于为云端大规模AI模型的训练与部署提供高效稳健支撑。

开源模型：打造“AI时代的操作系统”

而以通义千问为代表的开源通用模型是阿里AI升维中的第二大优势。背后的原因，在于其通过开源模型构建了一个从顶尖技术、繁荣生态到战略协同的完整闭环。

首先，开源让阿里的模型技术实力得到了最广泛的验证与认可。通义千问系列模型在多项核心能力上已经达到了全球顶尖水平。这种将顶尖能力开源的做法，本身即是一种强大的技术宣言，迅速确立了其在全球开发者心中的领先地位。

其次，全面开源策略为阿里构建了无可比拟的生态优势。通过将核心模型向全球开发者开放，阿里极大地降低了AI应用的门槛，激发了社区惊人的创新活力。这直接带来了生态的繁荣：

截至11月，通义千问共开源300多个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，超越美国Llama大模型系列，位居全球第一。海量的开发者基于千问进行创新和再开发，形成了一个不断自我强化的技术网络，这是任何闭源模型难以快速复制的护城河。

到了11月17日，阿里更是正式发布“千问”项目，并上线了基于全球性能第一开源模型Qwen3的“千问APP”公测，目标直指ChatGPT。基于在全球范围内得到认可的底层技术能力。在公测上线仅两天后，千问APP已成功冲入苹果App Store免费应用总榜第三位。

应用生态：推动AI赋能千行百业

最后技术最终要回归商业价值，阿里巴巴AI升维的第三大优势便是有众多的应用生态。能将AI能力快速转化为生产力，推动现有业务的AI转型升级，为用户创造价值。

“用户为先、AI驱动”是吴泳铭接任阿里巴巴集团CEO后确立的战略核心。据国际金融报消息，半个多月前的最新财报分析师电话会上，吴泳铭进一步阐述了AI战略进展，明确表示公司正同时在AI to B与AI to C两大方向发力：

在AI to B领域，致力于成为世界领先的全栈AI服务商，满足各行各业不断增长的智能需求；在AI to C领域，则依托性能领先的自研大模型与阿里生态优势，全力打造面向消费者的AI超级原生应用，推动人工智能从产业端走向消费端，实现“人人可用”的愿景。

在此背景下，从外部视角看，当前阿里巴巴的AI战略已形成清晰的业务架构：阿里云作为云计算与大模型的基础设施，提供底层技术支撑；钉钉基于这一设施，成为服务企业客户的AI to B核心入口；而夸克与千问则共同构成了面向个人用户的AI to C双引擎——前者聚焦“AI+搜索+场景服务”，后者主打“AI原生交互+全场景智能助手”，形成互补协同的产品矩阵。

结语：千里之行始于足下

纵观阿里巴巴的AI全景布局，其战略已超越单纯的技术追赶，而是依托“云为基础、模型开源、生态落地”的三重优势，构建一个从底层设施到顶层应用的完整闭环。阿里云作为智能时代的“地基”，正转型为支撑大规模AI训练与推理的超级计算平台；通义千问通过开源战略，不仅赢得了全球开发者的信任与共创，更逐步构建起“AI时代的操作系统”；而在商业层面，“用户为先、AI驱动”的理念推动技术迅速转化为生产力，从企业服务到个人应用，形成To B与To C双轮驱动的落地格局。

这一系列举措背后，反映出阿里巴巴对AI技术趋势的深刻洞察：未来的竞争不仅是模型能力的比拼，更是算力、数据、生态与场景的综合较量。阿里凭借其独特的商业生态与长期积累的云服务能力，正尝试走出一条“技术—产业—用户”联动的发展路径。

尽管前路依然面临技术突破、市场竞争与商业化深度等诸多挑战，但阿里巴巴以坚定投入与清晰框架，已然为自己在智能时代的升维之战奠定了坚实基础。而其最终目标，不仅是成为AI技术的领先者，更是让AI真正成为普惠资源，重塑千行百业的运营模式与每个人的数字生活体验。

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