6月8日，博泰车联（2889.HK）、迅策科技（3317.HK）、赛目科技（2571.HK）在上海签署三方战略合作协议，共同推动世界模型与Token经济在智能网联汽车领域的融合应用与规模化落地。
这不是一次普通的商务握手，而是中国智能汽车产业在经历2025年“智驾平权”元年之后，第一次有人把“世界模型”和“Token经济”这两把钥匙，同时插进了同一把锁。
三个结构性红利，同时指向车
过去一年，行业三大变化同时发生。技术路线上，大家集体冲向“世界模型”——让车真正理解物理世界。商业模式上，车企被一个悖论卡得难受：AI功能越受欢迎，推理成本越往上飙，卖得越多亏得越凶。更底层的是，Token经济正从大模型圈子里溢出来，到处找高频、刚需的应用场景。
三条线，同时指向智能汽车。2025年新能源渗透率近48%，L2以上智驾接近七成，L3正式入场。但账本跟不上。4月的一场业内论坛上，百度副总裁石清华说得直白：“功能越受欢迎，企业越亏损。”中科创达执行总裁常衡生更干脆——流量经济正在被Token经济取代。
这个困局再不破，所有车企都得背上一把剑。
博泰的提前卡位：从AI BOX到英伟达Thor
博泰选在这个节骨眼上，手里的牌一张张亮出来。一季度营收翻倍，AI收入猛增210%，拿下平安资本最高10亿美元支持，6月又宣布拟收购一家光电芯片企业。
最关键的，是4月那则公告。博泰与英伟达达成深度合作，基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平台开发车端大模型解决方案，部署AI BOX。博泰成为全球首个与Thor芯片达成量产合作的软硬一体AI应用公司。几乎同一时间，博泰还获得某头部新能源车企新一代智能车型的定点——全球第一个由博泰主导的AI BOX“软硬一体”方案量产项目，把字节跳动通用大模型和博泰端侧大模型在车端深度耦合。
AI BOX是底座。博泰现有算力平台做到360TOPS，能跑14B参数模型。毕竟端侧有几百T算力，Token成本就好控制多了。
硬件入口铺好了，算力底座搭稳了，剩下的就是：怎么变现？博泰这次共建联盟，就奔着这个问题。
三家企业，卡位英伟达生态的三大关键环节
把视角拉高，会发现这三家的联盟恰好嵌入了英伟达在智能汽车领域最核心的布局。以博泰为例，不仅车企伙伴众多，又依托与英伟达的深度合作，可以实现负责端侧硬件与AI应用落地，迅策则负责数据基础设施与Token结算，再加上由工信部体系孵化、中国移动战略加持的赛目，负责仿真测试与验证。拼在一起，就是NVIDIA DRIVE Ecosystem里第一个真正意义上的“芯片-应用-数据-结算”全栈价值闭环联盟。
但这次合作最狠的一刀，切在了“世界模型”上。
过去行业里做世界模型，各管一段。搞算法的只搞算法，搞仿真的只搞仿真，搞商业化的只搞商业化。三这次把链条彻底打通了，博泰把训练好的模型塞进AI BOX、在真实车端跑起来，迅策则对模型每一次推理、每一次决策进行Token计量和商业结算。
这是行业内第一次有人把“世界模型从训练、验证、上车到变现”的全链路完整闭环跑通。
更值得关注的是，这三家没打算关门自己玩。协议里明确提到，他们会联合拓展“Token世界模型联盟”，在车圈里吸纳越来越多的合作伙伴加入——车企、Tier 1、大模型公司、生态服务商，一起丰富世界模型的能力。而随着越多人加入，数据越多、场景越丰富、跑的车越多，也会让这个模型得到持续进化。
数亿级ARR：Token经济在车载领域的关键跨越
根据协议相关业务规划，三方合作预计2026年度将为给三方带来数亿级别的经常性Token调用收入，约合逾亿美元。这对博泰而言，这意味着它的AI BOX不再是硬件成本中心，而变成了持续产生Token收入的利润引擎。
三方将共建车载 Token 经济融合中枢，搭建端侧 Token 基础设施，落地车载 AI Agent、数据资产服务，统一运营规则并共享生态收益。同时还将延伸 Token 计价模型至车载场景，打造多维度价值计量体系，革新现有车载 AI 服务计费模式。并依托端云协同架构，实现车载智能体全链路 Token 追踪、多方分账，打通 C 端服务与生态权益商业化路径。
与此同时，这次合作对博泰来说，是“软硬芯云”一体化战略的关键一步。技术层面，三方融合了车载终端、仿真测试、数据结算、AI大模型四大能力，巩固了博泰在舱驾融合、端边云协同领域的技术优势。商业模式层面，打破了传统硬件单次销售模式，构建了Token价值流转体系，开拓全新盈利渠道，优化博泰的整体收入结构。再加上产业生态层面，博泰已经布局的“光互连+AI算力+智能应用+价值结算”完整链条，综合竞争力将进一步增强，为中长期发展筑牢基础。
当然，这还只是一份意向性框架。距离真正的量产落地、跑通第一个完整的分账周期，还有硬仗要打。但有一点已经很清楚：当2025年大家还在争论技术能不能用的时候，到了2026年，争论的核心已经变成了——技术怎么赚钱。博泰、迅策和赛目，选择了最直接的方式去回答这个问题。
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