远望谷：AI+深度赋能主业，技术协同驱动业绩高质量增长

2025年7月14日，远望谷（002161.SZ）发布半年度业绩预告，预计归母净利润6,000万—8,500万元，同比增长35.06%—91.34%；扣非后净利润950万—1,400万元，同比扭亏为盈。业绩反转也意味着，公司将AI技术与RFID核心业务深度融合，以“AI+”驱动主业的发展战略开始释放显著成果。

作为全球领先的RFID和物联网技术整体解决方案供应商，远望谷的主营业务是提供以RFID技术为核心的物联网行业应用产品和解决方案。近年来，远望谷将AI融合战略深度植入核心业务领域，在智慧铁路、智慧文化、服饰零售三大主营业务市场实现“AI+服务”全面升级，既提升了运营效率，又拓展了业务边界。

在智慧铁路领域，远望谷以助力提升中国铁路和城市轨道交通领域数智化水平为目标，构建了具有行业特色的“AI+RFID”产品体系。通过AI算法对铁路运输过程中的海量数据进行实时分析，可实现列车部件状态监测、货物追踪调度等场景的智能化管理，大幅降低人工成本并提升运营安全性。凭借这一技术优势，公司在铁路市场连续多年保持领先地位，为我国轨道交通的高效运转提供了坚实的技术支撑。

智慧文化市场竞争激烈，但远望谷凭借“AI+RFID”整体解决方案的差异化优势，市场占有率居于前列，海内外服务用户超几千家。其中，由公司与重庆图书馆合作研发的“‘开放式’无感智慧借阅系统”成功入选2024年全国文化和旅游装备技术提升优秀案例。该系统创新应用全向高精度RFID天线阵列，配合AI驱动的全向感应高精度定位算法，可智能辨识读者和图书信息，实现借阅全过程“零感知”“零操作”“零停留”，既提升了读者体验，又降低了图书馆的管理成本，成为AI赋能文化场景的典范。

在服饰零售市场，公司推出的单品级零售供应链与门店管理物联网应用解决方案，通过AI技术对消费数据进行深度挖掘，可精准预测消费趋势、优化库存结构、个性化推荐商品。该方案已在国内外诸多大型服装、商超企业成功落地，例如通过RFID标签对每件服装进行唯一标识，结合AI分析系统实时监控各门店销售数据，动态调整补货计划，助力服饰零售行业实现全产业链的数字化升级，进一步增强了客户粘性。

“AI+RFID”的融合效应还在向更多新兴行业渗透。2024年，远望谷推出30余款创新产品，其中XC-FM306RFID龙门架凭借AI算法优化的识别逻辑，实现了卓越的识别速率和99.9%的准确率，重新定义了烟草物流效率，目前公司已向烟草行业客户全面推介相关“AI+RFID”产品及服务。此外，公司还计划携手合作伙伴进军铁路智能巡检业务，通过AI视觉识别与RFID技术结合，实现铁路沿线设备的自动化巡检；同时进一步深耕电网业务，为电力资产管理提供智能化解决方案。

技术研发的持续投入是“AI+”战略落地的基础。2025年6月，远望谷与西安电子科技大学共建西电-远望谷深维智能实验室，双方围绕物联网、人工智能、网络安全方向展开联合攻关，重点开展主营业务市场垂直应用大模型的研究和训练。西安电子科技大学在电子与信息学科领域的深厚积累，与远望谷在RFID技术、场景应用上的优势形成互补，有望加速AI算法在各业务场景的迭代升级。截至2024年底，远望谷累计获得授权的专利和专有技术超600项，连续两年获得广东省制造业单项冠军产品，并荣获国家“第八批制造业单项冠军企业”称号，这些成果为“AI+”战略的实施提供了坚实的技术保障。

展望未来，随着AI技术与RFID技术的进一步融合，远望谷在各主业领域的竞争力将持续增强。公司表示，将继续把握人工智能与物联网深度融合的产业机遇，以技术创新为核心驱动力，推动“AI+”战略在更多行业场景落地，为业绩增长注入持久动力。